jueves, 23 de febrero de 2012
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NÚMERO 9
AÑO 2006
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REVISTA fórum Tecnológico NÚMERO 10 - AÑO 2007
MATEMÁTICAS
10-01 La revolución de los 20 años
10-02 La vuelta a la notación matemática tradicional
10-03 Fallado el X Premio SEMA al joven investigador
ESTADÍSTICA
10-04 La forma más simple de analizar los datos de sus investigaciones
10-05 Minitab recibe le premio Liderazgo en Valor para el Consumidor 2007 de Frost & Sullivan
10-06 Análisis predictivo para mejorar el negocio con S-Plus
QUÍMICA
10-07 El nuevo Spartan pone aún más química al alcance de su mano
10-08 ChemBioOffice 2008, el nuevo lanzamiento de CambridgeSoft
10-09 El software más avanzado para investigar en ciencias de la vida y de los materiales
DOCENCIA
10-10 MatesLab, una herramienta para los alumnos y los profesores de Matemáticas
INGENIERÍA
10-11 Maple11 y el proceso de diseño en ingeniería: Matemáticas, Modelado y Simulación
10-12 Tecnología XML para habilitar el intercambio macro-paramétrico en sistemas CAD
10-13 Software para modelado de dispersión en el aire
10-14 Herramientas de modelado 3D para diseñadores, arquitectos e ingenieros
10-15 Modelar una interacción fluido estructura con COMSOL Multiphysics
10-16 Integración de plataformas National Instruments
10-17 XFDTD, la herramienta SAR por excelencia
SISTEMAS
10-18 Service Desk: Aplicación de estrategias CRM
10-19 Controle todo el parque informático desde su escritorio
 

El objetivo de la matemática aplicada, o como otros prefieren: matemática computacional, es resolver problemas procedentes del mundo real. Difícil resulta hoy en día imaginar alguna disciplina científica o tecnológica que no requiera del uso de los ordenadores para resolver sus problemas típicos. Mientras que los matemáticos descubren técnicas matemáticas y los informáticos estudian y desarrollan nuevas máquinas y programas, los matemáticos aplicados hacen cálculos informáticos para resolver los problemas del mundo real. ¿ Y cuáles son estos problemas? Pues son muchos y muy variados, pero todos ellos están relacionados entre sí por una línea común: todos pueden ser definidos mediante una formulación matemática. Es lo que se conoce como modelado matemático. Por poner solo algunos ejemplos:

  • Modelado matemático en finanzas
  • Modelos para predecir movimientos en la Bolsa
  • Caos en sistemas dinámicos como la predicción del tiempo y en modelos matemáticos de la economía
  • Mecánica de rocas en minas; flujo de fluido en la industria de aeronaves y fenómenos de ondas en el océano
  • Modelado matemático de tumores en investigación del cáncer y modelos del pulmón
  • Reconstrucción de imágenes borrosas o ruidosas con aplicación a exploración de minerales y agricultura
  • Modelos para ilustrar la deriva continental
  • Una descripción matemática de la polución y el entorno; recursos marinos, silvicultura y patrones de distribución de animales en una reserva de caza
  • La distribución de bienes desde los almacenes a las tiendas
  • Modelos para predecir y ayudar a gestionar la diseminación de enfermedades en una comunidad
  • La evolución del Universo
  • Modelado de la distribución de polvo en galaxias

Siempre que pueda construirse un modelo matemático para el problema, podemos empezar a descubrir una solución utilizando una combinación de matemáticas y ordenador. Las fuentes de problemas se encuentran en cualquier área de conocimiento que permita la formulación de ecuaciones matemáticas.

Muchas de las herramientas informáticas de hoy en día, como se puede ver en el grueso de los artículos de este número de fórum Tecnológico, pueden definirse como herramientas de matemática computacional y permiten analizar datos, establecer modelos matemáticos, solucionar complejos sistemas de ecuaciones, simular diferentes situaciones, jugar con parámetros, dibujar gráficos variados, documentar los estudios desarrollados, y realizar un sinfín de actividades, antes impensables, que llevan a aumentar la productividad y a poder abordar problemas cada vez más complejos.

Pero para que nuestros científicos e ingenieros puedan llegar a utilizar estas herramientas matemáticas complejas de forma proactiva y eficiente, es necesario que los estudiantes de los primeros ciclos empiecen a desarrollar sus capacidades matemáticas e informáticas. El nuevo programa MatesLab, que presentamos en las páginas centrales de la revista, apuesta por facilitar las labores de los docentes de Secundaria, Bachillerato y primeros cursos de universidad, adecuando los contenidos, ejemplos y ejercicios que los alumnos pueden desarrollar al currículum de matemáticas vigente. Además proporciona un entorno de colaboración y conexión a herramientas ofimáticas que llevarán a los estudiantes a conocer las últimas tecnologías informáticas.

Cordialmente,

José María Cifuentes Torreño, Director
ADDLINK SOFTWARE CIENTÍFICO

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